Chuyển đến nội dung chính

Bài đăng

Khóa học Power BI: Có thực sự đáng để đầu tư 7-13 triệu đồng?

Phần lớn những câu hỏi thông thường của bạn đều có thể được  AI  giải đáp. Chỉ những vướng mắc mang tính bước ngoặt, mà việc giải quyết được chúng sẽ tạo ra thay đổi lớn cho bạn, mới thực sự cần đến sự dẫn dắt của người có kinh nghiệm. Bạn là người mới, đang tìm cách đưa  Power BI  vào bộ kỹ năng của mình để bứt phá trong công việc. Sau vài cú click chuột tìm kiếm, bạn nhận ra một khóa học Power BI từ cơ bản đến nâng cao có mức giá không hề rẻ, dao động từ 7.5 đến 13 triệu đồng. Với mức giá này, không ít người sẽ băn khoăn và có xu hướng nghiêng về phương án "từ chối". Vậy đâu là lý do đằng sau sự chần chừ này? Liệu có phải tất cả các khóa học đắt tiền đều không xứng đáng? Hãy cùng phân tích một cách thực tế. 1. Lợi thế của con đường "tự học": Nguồn tài nguyên chính thống và miễn phí Trước khi quyết định "xuống tiền" cho một khóa học, hãy nhìn vào những gì bạn có thể tiếp cận mà không tốn một đồng nào. Microsoft Learn - "Trường học" miễn phí từ A...
Các bài đăng gần đây

[Tây Du DAX] Hồi thứ nhất – Hợp Càn Khôn (SUM)

Hồi thứ nhất – Hợp Càn Khôn (SUM) Bốn thầy trò rời Trường An, ngựa gõ móng đều đặn trên đường quan lộ hướng Tây. Trời cuối thu, gió heo may se lạnh, lá vàng rụng trải thành thảm dọc lối đi. Chưa đầy ba ngày, họ đã đến một vùng đất trù phú: ruộng lúa chín vàng, khoai đỏ chất đầy sân, bắp ngô treo vàng óng trước hiên nhà. Đây chính là thôn Hợp Càn Khôn – nổi tiếng với lễ hội “Kết Sổ Cuối Năm”, khi dân làng tổng kết toàn bộ sản vật và thành quả trong năm. Thử thách của trưởng thôn Trưởng thôn – một lão nông vạm vỡ, râu quai nón, tay cầm cuốn sổ dày – vội vàng đón khách: “Các vị anh hùng, dân làng chúng tôi năm nào cũng ghi chép đầy đủ lúa, ngô, khoai, số yêu quái bị đuổi khỏi vùng. Nhưng khi cộng lại thì mỗi người ra một kết quả khác. Xin các vị chỉ cho cách tính đúng và thống nhất .” Ngộ Không cười khẩy: “Chuyện nhỏ! Đưa bảng số đây, ta gõ một phát là xong.” Đường Tăng xua tay: “Khoan, Ngộ Không. Đây là bài học đầu tiên trên đường thỉnh kinh dữ liệu – phép Hợp Càn Khôn .” ...

[Tây Du DAX] Hồi thứ hai – Lưới Lọc Kim Cang (FILTER)

Hồi thứ hai – Lưới Lọc Kim Cang (FILTER) Bốn thầy trò rời thôn Hợp Càn Khôn, đi mãi tới một vùng núi đá hiểm trở. Đường nhỏ ngoằn ngoèo, cây rừng um tùm, sương mù che lối. Giữa sườn núi, họ bắt gặp một thôn làng nhỏ, lối vào bị chặn bởi một tấm lưới vàng khổng lồ, sáng lấp lánh dưới ánh mặt trời. Trên cổng làng treo tấm biển: “Lưới Lọc Kim Cang – Không lọt một hạt cát” . Thử thách của trưởng làng Một ông lão gầy gò, mắt sáng tinh anh, bước ra: “Chúng tôi có bảng dữ liệu lớn lắm, nhưng không phải lúc nào cũng cần xem tất cả. Có khi chỉ cần xem những dòng đáp ứng điều kiện nhất định. Các vị có thể giúp chúng tôi lọc dữ liệu như ý không?” Ngộ Không vung gậy Như Ý: “Chuyện nhỏ! Lọc thì quất AutoFilter trong Excel là xong.” Đường Tăng mỉm cười: “Ngộ Không, ở đây chúng ta cần học phép Lưới Lọc Kim Cang – trong DAX gọi là FILTER – để tạo ra bảng dữ liệu mới dựa trên điều kiện.” Pháp bảo Lưới Lọc Kim Cang Đường Tăng giơ ra tấm lưới vàng, dệt bằng những sợi sáng lấp lánh: “P...

[Tây Du DAX] Hồi mở đầu – Chiếu Chỉ Thỉnh Kinh Dữ Liệu

Hồi mở đầu – Chiếu Chỉ Thỉnh Kinh Dữ Liệu Đông Thổ Đại Đường, niên hiệu Trinh Quán năm thứ mười ba. Kinh thành Trường An phồn hoa, người ngựa tấp nập, lầu các vàng son rực rỡ. Thế nhưng giữa cảnh thịnh trị, một tai họa vô hình lan khắp thiên hạ: số liệu hỗn loạn, sổ sách rối ren . Báo cáo mùa vụ chồng chéo, sổ thuế thất lạc, ghi chép thương mại sai lệch. Cùng một câu hỏi, mười người cho mười câu trả lời khác nhau. Quan lại khổ sở, thương nhân tranh cãi, dân tình oán thán: “Không có phép tính thống nhất, làm sao biết lời lỗ? Không có dữ liệu rõ ràng, làm sao hoạch định mùa vụ, thương mại?” Chiếu chỉ của Đường Thái Tông “Trẫm nghe ở Tây Thiên có bộ Kinh Dữ Liệu , ghi chép mọi pháp bảo xử lý số liệu chuẩn xác, giúp trăm họ thoát mù mờ. Ai dám lên đường thỉnh về?” Pháp sư Huyền Trang – hiệu Đường Tam Tạng – quỳ tâu: “Thần nguyện lên đường thỉnh Kinh Dữ Liệu .” Vua phán: “Đường đi vạn dặm, hiểm nguy trùng trùng. Khanh hãy chiêu mộ ba đồ đệ giỏi võ nghệ và tinh thông phép tính...

Data Driven – Phụ thuộc vào phong cách quản lý và ra quyết định của lãnh đạo

Công nghệ có thể hiện đại, dữ liệu có thể khổng lồ, nhưng cách bạn dùng nó vẫn quyết định bởi một yếu tố con người. Nhiều người nghĩ rằng “Data Driven” chỉ cần đội ngũ giỏi, công cụ mạnh và dữ liệu lớn là đủ. Nhưng thực tế, tôi đã trải qua hai môi trường làm việc với cùng nguồn lực về dữ liệu, cùng có Data Analyst, cùng có công nghệ… mà cách họ dùng dữ liệu lại hoàn toàn khác nhau. Và sự khác biệt đó bắt nguồn từ nơi ít ai nghĩ tới – Phong cách quản lý và ra quyết định của lãnh đạo.

Không phải Data Analyst, có nên học về Power BI không?

Lời mở đầu: Ai đang hỏi câu hỏi này? Nếu bạn là người làm trong ngành dữ liệu, đặc biệt ở vị trí Data Analyst, có lẽ bạn sẽ không đặt câu hỏi này. Power BI gần như là một công cụ "bất ly thân" trong bộ kỹ năng của bạn. Vậy, bài viết này dành cho ai? Đó là những bạn đang làm vận hành (operations), marketing, sales, nhân sự, hay bất kỳ vai trò nào khác trong doanh nghiệp và đang tự hỏi: "Liệu mình có nên đầu tư thời gian học Power BI không?". Đó cũng là những bạn sinh viên đang muốn trang bị một công cụ mạnh mẽ để làm đẹp CV và chuẩn bị cho con đường sự nghiệp phía trước. Hãy cùng phân tích một cách thực tế xem Power BI có thực sự cần thiết cho bạn không. 1. Sự thật thẳng thắn: Khi nào Power BI chưa phải là ưu tiên hàng đầu? Thực lòng mà nói, Power BI khá "kén" người học và không phải vị trí nào cũng cần đến nó ở mức độ chuyên sâu. Tại sao ư? Điều này đến từ chính bản chất công việc và kỹ năng cốt lõi cần có cho từng vai trò. Với nhân viên Sales:   Kỹ năng q...

Machine Learning Cho Dân Văn Phòng: Không Cần Code, Vẫn Làm Việc Hiệu Quả

Trong môi trường công sở hiện đại, ai cũng muốn làm việc thông minh hơn thay vì chỉ chăm chỉ hơn. Và   Machine Learning (Học máy) , một nhánh quyền lực của trí tuệ nhân tạo, không còn là "lãnh địa" của riêng dân công nghệ nữa. Giờ đây, với các công cụ  "No-code ML" (Machine Learning không cần code) , bất kỳ nhân viên văn phòng nào cũng có thể biến những tệp dữ liệu khô khan thành các phân tích giá trị chỉ bằng vài cú nhấp chuột. Vậy bạn có thể ứng dụng chúng vào công việc hàng ngày như thế nào? 3 Ứng Dụng Machine Learning "Cứu Cánh" Cho Công Việc Hàng Ngày Ý tưởng cốt lõi là để máy móc tự tìm ra quy luật từ dữ liệu và đưa ra dự đoán, giải phóng bạn khỏi những công việc lặp đi lặp lại và tốn thời gian. 1. "Nâng Cấp" Bảng Tính Quen Thuộc Thay vì xử lý thủ công hàng giờ trên Excel hay Google Sheets, bạn có thể dùng Machine Learning để: Dự báo doanh thu:  Dựa vào dữ liệu bán hàng cũ, mô hình có thể tự động dự phóng kết quả kinh doanh cho quý tiếp the...